前段时间，有牛友在牛客社区里发帖求助：大数据分析、数据开发，如何选择？总结来说，就是大数据开发比数据分析更吃香，大数据开发的技术天花板更高、范围更广、可选择性更强、薪资更高，而且大数据开发转数据分析也更容易些。大数据开发，顾名思义就是利用编程语言和数据库操作，来完成产品数据开发。一般来说，大数据开发包含数仓开发和数据平台开发。数仓开发主要是针对产品写SQL，然后建模、构建报表等工作；数据平台开发就是大数据组件的第二次开发，包括需求开发、故障解决和性能优化。根据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万-2000万人。由此可以看出，近年来企业对大数据开发人才的需求依旧大。在牛客社区中，不少牛友发帖说大数据开发岗位“拿offer很顺畅”、“点击就送”。
在牛客的薪资爆料中，我们可以发现，大数据开发工程师硕士岗位月薪基本20k左右，而本科也在10k+，年终平均在2个月及以上，这对于刚毕业的牛友来说，也算得上平均薪资以上的水平。那么，如果我们想要求职大数据开发岗位，我们应该如何准备呢？牛牛上面提到大数据开发有很多细分方向，所以我们在求职前要先确定好就业方向，然后通过校招JD和牛友分享，去针对性准备所需技能。比如数仓开发，日常工作围绕业务、大数据组建和分层建模，那么所需硬技能就是SQL、数仓建模、Hive、Flink等，而沟通能力、理解能力、合作能力等就是软技能。大数据开发的面试，大概率会提问八股文，因为面试官可以由此判断我们的基础知识掌握情况和学习能力。但是现在的面试官并不会照搬八股来提问，而是更希望候选人能够给到一些有自我理解的回答，例如深层次的思考。SQL是结构化查询语言，也是大数据开发面试的考察点之一。优先学习语法，目前市面上有很多自学的课程，不一定要付费，根据自身实际情况来选择；掌握语法后再开始实操，通过实操情况来调整自己的学习方式。
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