在牛客AI面试中，掌握常见问题的应对策略至关重要。本文将详尽解析一些AI面试中的必问问题，助力求职者在招聘过程中脱颖而出。
1. 自我介绍
这是每次面试的必问问题。回答时，应突出自己的教育背景、工作经历和技能，尤其是与AI相关的部分。
2. 为什么选择AI领域？
解释你对AI的兴趣来源以及你认为AI领域的前景。可以谈及某些项目或经历激发了你的热情。
3. 描述一个你参与过的AI项目
详细描述项目背景、你的角色、使用的技术、遇到的挑战及如何解决这些问题。这有助于展示你的实际操作能力。
4. 你是如何解决数据预处理问题的？
解释你在数据清洗、归一化、特征提取等方面采取的方法，展示你的技术细节和经验。
5. 谈谈你对深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的使用经验
分享你对这些框架的熟悉程度，包括使用它们进行模型训练、调优和部署的经验。
6. 如何评价模型性能？
说明你使用过哪些指标（如准确率、召回率、F1分数等）来评估模型，并提供具体案例。
7. 如何处理模型过拟合和欠拟合问题？
讨论一些常用技术，如交叉验证、正则化方法以及增加数据量等，并提供具体实践案例。
